Références

Détection, classification et analyse des nappes d’huiles observées par l’instrument radar ASAR en mode WSM à bord d’Envisat entre 2002 et 2012. Les nappes d’huiles sont classées selon qu’elles ont une origine naturelle (oil seepages) ou anthropique (oil spills des plateformes ou déballastage des navires).

Analyse des trois Modèles Numérique d’Elévation (MNE) Copernicus (EEA‑10, GLO‑30 et GLO‑90). Comparaison de GLO-30 avec les autres MNEs globaux SRTM, ASTER GDEM et ALOS World 3D. Précision altimétrique calculée à partir des données LiDAR ICESat-1, ICESat‑2 ("Terrain only" et "Terrain with canopy") et GEDI ("Lowest mode » et "Highest return"). Mesure statistique de l’influence de l’occupation du sol.

Suivi de l’évolution de l’occupation du sol depuis 20 ans (2000, 2005, 2010, 2015 et 2019) à partir de données Landsat-7, Landsat-8 et Sentinel-2. Détection de sites miniers clandestins.

Présentation d’images d’observation de la Terre lors de la « semaine de la science ». Explication des techniques d’acquisition, des traitements et des applications

Présentation de deux outils « Montée des eaux » et « Analogues climatiques » du service « ClimTools » développé par VisioTerra pour sensibiliser les élèves d’écoles primaires et le grand public aux enjeux du changement climatique.

Service de détection automatique des feux et aires brulées à partir des données image des satellites Proba-V, Sentinel-2 et Sentinel-3.

Dynamique de l’occupation des sols des aires protégées ZC Djona, ZC Mekrou et PN W-Bénin et de leur périphérie à partir de données satellitaires.

Production de spatiocartes de classification d’occupation du sol et de statistiques d’étude de la croissance urbaine des villes d’Abidjan et de Bouaké en Côte d’Ivoire.

Analyse de la dégradation depuis l’année 2000 des forêts au profit de l’agroforesterie du cacao dans les réserves forestières (hors « admitted farms ») de Tano-Ofin, Sui-River et Krokosua en utilisant des images radar et optiques.

Système client-serveur permettant de balayer les données libres du Web, de les visualiser en 2D/3D dans tous les navigateurs, de les traiter à la volée, de partager et d’exporter les données choisies.

Production de cartes d’occupation des sols des trois aires protégées ZC Djona, ZC Mekrou et PN W-Bénin et de leur périphérie à partir de données satellitaires depuis 1998.

Intégration du catalogue des images gratuites SPOT-123/4/5 dans VtWeb. Développement de fonctions de rendu pseudo « couleurs naturelles ». Production d’une galerie de vues.

Dans le cadre du programme GMES & Africa, le consortium SEFAC (Suivi et Évaluation des Forêts d’Afrique Centrale) a élaboré la plateforme CAFWS (Central Africa Forest Warning System) destinée à la surveillance de la déforestation dans des sites fournis par les utilisateurs. La surveillance est effectuée en temps quasi-réel, sitôt les observations des satellites radar Sentinel-1 sont mises à disposition par l’ESA (European Space Agency).

Fourniture et traitement d’images (radar et optique) sur le Bassin de Tindouf (Algérie). Productions de cartes de photo-interprétation géologique.

Édition journalière des “Stories” (“Sentinel of the Day” et “Event Sheets”) montrant le potentiel des images et données altimétriques de Sentinel-1/2/3/5P. 

Evaluation Environnementale Stratégique Intégrée (EESI) pour l’aménagement du port de San-Pedro (Côte d’Ivoire). Etude des précipitations, simulation d’inondations, spatiocartes d’occupation du sol, étude de l’évolution du trait de côte, constitution du SIG dédié.

Dans le cadre du programme GMES&Africa, VisioTerra a supporté AfEOS pour le développement d’indicateurs, tableaux de bord, bulletins périodiques et a configuré un datacenter pour l’Observatoire du Sahara et du Sahel (OSS).

Les données Sentinel-2 ont été utilisées pour calculer les différences d’indices de végétation avant et après le passage du cyclone Matthew survenu le 4 octobre 2016.

Présentation et utilisation de l’application FLEGT Watch Web et de l’application smartphone FLEGT Watch App. Pratique d’une mission de terrain. Photo-interprétation des images Sentinel radar et optiques pour détecter les changements de couvert forestier et la déforestation.

Enquête sur le volume et l’accessibilité des principales archives d’OT de l’ESA. Développement d’un prototype permettant d’accéder et de traiter à la volée les collections ‑DHuS Sentinel-1, ‑Envisat ASAR/MERIS, ‑Landsat‑5/7 TM/ETM+.

Service de détection automatique des nappes d’huiles en zone maritime, le long des côtes, autour des plateformes, en bordure des réserves… Un algorithme automatique distingue les nappes naturelles (oil seepages) des pollutions dues aux plateformes ou aux déballastages (oil spills).

Présentation des derniers développements et applications en Observation de la Terre aux citoyens non impliqués dans l’université.

Service de détection automatique de changements du couvert forestier à partir des données radar Sentinel-1, de notification aux observateurs et de support aux contrôles in-situ.

Enquête de terrain et production d’un rapport pour le renforcement des capacités du Laboratoire de Géomatique de l’école régionale ERAIFT à Kinshasa, RDC.

Etude du potentiel des données satellitaires pour le suivi environnemental en zone de grand froid.

Envisat avec HEDAVI, Sentinel avec VtWeb, Etudes thématiques, Utilisation de SNAP, Utilisation de Google Earth Engine.

Système client-serveur permettant de balayer, visualiser, partager, exporter et choisir le rendu des données de l’altimètre à bord du satellite CryoSat de l’ESA.

Mise au point et qualification de méthodes permettant de retrouver la signature optique d’hydrocarbures à partir de nappes détectées par radar.

Contrôle des connaissances et mise à niveau dans un cadre de « formations ouvertes et à distance » (projet FOAD de l’AUF).

Production de spatiocartes d’occupation du sol de 5 provinces du Mozambique à partir de scènes Landsat et données de terrain. Traitement de scènes Radar. Orthorectification de scènes SPOT.

Modélisation des transferts hydriques à l’échelle d’un bassin et surveillance des zones de recharge / décharge du bassin.

Rwanda Environment Management Authority (REMA) – Encadrement du projet RBIS allant de l’appel d’offre au développement du logiciel, l’organisation des données et des différentes formations.

Compilation et géocodage précis des données optiques et radar (satellite et vues aériennes) acquises au cours des 35 dernières années. Photo-interprétation du trait de côte et développement d’outils de quantification des érosions / accrétions.

Description générique des missions et instruments par le langage SensorML pour supporter les activités de Calibration / Validation du groupe CEOS.

Ecole du Cadastre de l’Institut National de Cartographie (INC) à Libreville. Rappels de géodésie et de mécanique spatiale. Présentation détaillée d’algorithmes de géocodage et d’orthorectification d’images optiques et radar d’observation de la Terre.

Amélioration et correction du manuel en introduisant les questions des utilisateurs (FAQ), une description des applications et des produits de niveau 3.

Direction d’un consortium d’instituts de recherche pour l’ « évaluation des populations de cétacés et des habitats de cétacés dans la baie du Bengale et du plateau continental islandais grands écosystèmes marins ». Production d’un globe virtuel pour le projet.

Ce manuel décrit avec précision la géométrie de prise de vue, les algorithmes et programmes permettant d’orthorectifier les images MERIS de niveau 1B à partir des données auxiliaires d’élévation ou de MNT(s) externe(s).

Cours avancés et travaux pratiques ArcGIS TNTmips pour la mise en place d’un SIG « Gestion des risques », le traitement d’images optique et Radar, l’utilisation de modèles numériques de terrain et la production de cartes thématiques par le Département Forestier du Myanmar.

Application autonome d’exploration des disques locaux pour reconnaître, localiser et extraire les métadonnées de produits satellitaires. Le catalogue ainsi produit permet de gérer les copies vers d’autres médias à des fins de distribution.

Traitement d’images : physique, instruments, pseudo-couleurs et compositions colorées, statistiques, transformation par LUT, filtrages, fusion ‑ « Géoréférencement » : géodésie, référentiels, déformations globales, mécanique spatiale, produits image, orthorectification optique et Radar.

Service de calcul d’indicateurs liés à la croissance des plantes et de détection automatique d’anomalie de croissance et de stress hydriques.

Communication dans les universités de Constantine et de M’Sila. Traitement de scènes Landsat dans la région de Constantine.

Formation des cadres pétroliers vénézuéliens pour l’acquisition, le traitement et l’interprétation de données d’observation de la Terre.

Géocodage et traitement de données Landsat, Radar et de MNT pour la production de cartes LU/LC à partir de données de terrain et par classification supervisée.

Détection des plantations de café par classification dans le district de Mukono en Ouganda en utilisant les données multispectrales de Sentinel 2.

Géocodage et traitement de segments et scènes radar pour faciliter la photo-interprétation des nappes d’hydrocarbures en mer.

En collaboration avec l’Université de Marne-la-Vallée et avec le support de l’Agence Spatiale Européenne, VisioTerra a conçu un SIG de la Palestine qui a été présenté aux universités d’Al-Quds, de Naplouse et d’Hébron.